Intelligence artificielle et recrutement : revue systématique des travaux d’auteurs affiliés au Maroc selon PRISMA 2020, avec appréciation critique par le MMAT

Résumé

Cette revue systématique analyse les recherches publiées par des équipes comportant au moins une affiliation marocaine sur l’intelligence artificielle (IA) et le recrutement. Elle distingue la localisation institutionnelle des auteurs, la provenance des données et la portée des résultats. Trois questions guident la synthèse : quelles technologies et étapes du recrutement sont étudiées, quels terrains et méthodes sont mobilisés, et quelles conclusions les preuves autorisent-elles ? Deux exports de Scopus et Web of Science datés du 13 octobre 2026 regroupent 319 notices. Le dédoublonnage laisse 246 notices uniques ; le corpus analysé comprend 18 publications disposant d’un texte intégral. La synthèse narrative croise étape dominante, plan de recherche et registre de preuve. Treize publications sont techniques (72,2 %), trois sont des enquêtes quantitatives (16,7 %), une est qualitative et une conceptuelle (5,6 % chacune). Quatre portent principalement sur l’extraction, quatre sur la classification, cinq sur l’appariement ou la sélection et cinq sur l’adoption ou la gouvernance. Douze rapportent une performance technique chiffrée et six documentent explicitement des données ou observations marocaines. Aucune ne fournit une évaluation comparative des effets organisationnels après déploiement. L’apport réside dans l’articulation entre performance technique, validité locale et conséquences humaines ou organisationnelles. Trois priorités en découlent : validation multilingue, justice procédurale et supervision humaine, puis suivi longitudinal de la qualité des embauches et de l’équité.

JEL Classification : M51, M15, O33, J71.

Type du papier : Recherche Théorique