Entrepreneuriat Social, Intelligence Artificielle et Employabilité des Diplômés au Maroc : Une Revue Systématique de la Littérature (PRISMA)

Résumé

Contexte : Face au chômage structurel des diplômés universitaires au Maroc et aux faiblesses du marché de l'emploi, l'entrepreneuriat social s'impose comme une alternative d'insertion professionnelle inclusive. Toutefois, la littérature scientifique combinant IA, entrepreneuriat social et employabilité reste fragmentée, laissant un vide théorique sur le rôle de l'IA face aux vides institutionnels.

Objectif : Cet article examine dans quelle mesure les diplômés porteurs de projets sociaux au Maroc mobilisent l'Intelligence Artificielle comme levier d'amplification du capital humain et d'atténuation des lacunes institutionnelles.

Méthodologie : Une revue systématique de la littérature (PRISMA 2020) a été conduite. Un corpus de 37 articles issus de Scopus, Google Scholar et Cairn.info a été évalué via la grille CASP (seuil ) puis soumis à un codage thématique séquentiel.

Résultats : L'IA facilite l'accès à l'entrepreneuriat social en démocratisant l'automatisation, l'analyse de données et la décision à moindre coût. Elle renforce la viabilité des entreprises sociales en optimisant l'efficience opérationnelle, la gestion des ressources et la mise à l'échelle, en complément du jugement humain. Cependant, son impact reste freiné par le manque de compétences numériques, les biais algorithmiques, l'accès inégal aux données et l'absence de cadres éthiques et juridiques adaptés.

Implications : L'étude préconise le déploiement d'incubateurs virtuels fondés sur la GenAI dans les universités et l'alignement des politiques publiques (INDH, microcrédit) avec la stratégie « Maroc Digital 2030 ».

JEL Classification : O32, L26, J24

Type du papier : Recherche Théorique