L’usage de l’intelligence artificielle dans la prévision financière et la qualité de la décision stratégique : rôle médiateur de la qualité perçue des prévisions dans les entreprises marocaines

Résumé

Les entreprises intègrent progressivement des outils d’intelligence artificielle (IA) dans leurs activités de prévision financière, mais les travaux consacrés au contexte marocain portent surtout sur la performance prédictive des modèles et peu sur la manière dont la prévision est mobilisée dans la décision. Cette étude comble ce vide en examinant si l’usage de l’IA dans la prévision financière et la qualité des données sont associés à la qualité perçue des prévisions, et si celle-ci est associée à la qualité de la décision stratégique. Elle contribue à la littérature en spécifiant la qualité perçue des prévisions comme mécanisme statistique de transmission entre l’usage de l’IA et la décision. Le design est mixte imbriqué, à dominante quantitative : dix entretiens exploratoires apportent un cadrage contextuel, puis une enquête non probabiliste auprès de 250 professionnels de la finance et du pilotage d’entreprises marocaines est analysée par PLS-SEM. Les résultats indiquent des associations positives, de force modérée à faible : la qualité des données (β = 0,259) et, davantage, l’usage de l’IA (β = 0,364) sont associés à la qualité perçue des prévisions (R² = 0,250), elle-même associée à la qualité décisionnelle (β = 0,334 ; R² = 0,207). L’effet indirect de l’usage de l’IA sur la décision est significatif (β = 0,121), à côté d’un effet direct (β = 0,197), ce qui correspond à une médiation statistique partielle complémentaire. Les entretiens et la question ouverte soulignent la gouvernance des données, la supervision humaine et l’accompagnement des utilisateurs, sans que le modèle les teste. Le plan transversal, la mesure perceptuelle et la validation incomplète des items appellent à la prudence dans l’interprétation.

JEL Classification : C45, C53, D81, M15, M41, O33.

Type du papier : Recherche empirique.