Intelligence artificielle et efficacité du recrutement dans les entreprises marocaines : Analyse des rôles médiateurs de la confiance et de la perception d’équité

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les pratiques de recrutement en automatisant le traitement des candidatures et en renforçant l’adéquation entre profils et postes. Toutefois, ses effets sur l’efficacité du recrutement ne semblent pas systématiques et pourraient dépendre de mécanismes intermédiaires, notamment de la confiance envers l’IA et de l’équité perçue des décisions algorithmiques. Or, les travaux examinant conjointement ces deux mécanismes demeurent limités, en particulier dans le contexte africain ou maghrébin. Pour contribuer à cette littérature, la présente recherche mobilise le cadre éthique tripartite proposé par Mori et al. (2025) et s’appuie sur les données recueillies auprès de 160 professionnels du recrutement exerçant dans des entreprises marocaines, sélectionnés par échantillonnage de convenance entre juin et août 2026. Les données ont été analysées par modélisation en équations structurelles (PLS-SEM). Le modèle explique 79 % de la variance de l’efficacité du recrutement. La confiance exerce une médiation partielle complémentaire (effet indirect = 0,222 ; p < 0,001), tandis que l’équité perçue n’a pas d’effet direct significatif. Une spécification séquentielle, introduite a posteriori à titre exploratoire, met en évidence un effet indirect de l’équité perçue via la confiance (0,110 ; p < 0,001), suggérant que la dimension de justice pourrait intervenir en amont de celle des droits.

Classification JEL : M51, O33

Type du papier : Recherche empirique