Stratégies d'optimisation des investissements en R&D dans les start-ups deep-tech : une lecture quadridimensionnelle

Auteurs

  • Hasnaa NACIRI École Nationale de Commerce et de Gestion d'Agadir, Université Ibn Zohr d'Agadir, Maroc
  • Kaoutar ROUSSI Faculté polydisciplinaire de Larache, Université Abdelmalek Essaâdi, Maroc

Mots-clés :

R&D, start-ups deep-tech, optimisation des investissements, incertitude radicale, financement hybride

Résumé

L'optimisation des investissements en recherche et développement (R&D) constitue un défi stratégique central pour les start-ups deep-tech, catégorie d'entreprises innovantes caractérisées par une intensité capitalistique élevée, des cycles de développement longs et une exposition à une incertitude technologique de nature radicale. Si la littérature existante a progressivement enrichi notre compréhension de ce phénomène, elle l'a fait de manière fragmentée, en traitant séparément les dimensions organisationnelles, financières, environnementales et technologiques sans en proposer une lecture intégrée.

Le présent article vise à combler cette lacune en construisant un cadre conceptuel quadridimensionnel qui articule ces quatre catégories de déterminants autour de la problématique de l'optimisation des investissements en R&D. La démarche adoptée repose sur une revue de littérature structurée et critique, mobilisant principalement les bases de données Scopus, Web of Science et Google Scholar, complétées par l'examen des références des travaux retenus.

Sur le plan théorique, l'article mobilise la théorie des parties prenantes (Freeman, 1984), les travaux fondateurs sur l'incertitude décisionnelle (Knight, 1921 ; Loch et al., 2006), l'approche par options réelles (Dixit & Pindyck, 1994), la théorie des capacités d'absorption (Cohen & Levinthal, 1990) et les développements récents sur les financements hybrides (Mukherjee et al., 2024). L'analyse de la littérature suggère que ces quatre dimensions ne s'additionnent pas mécaniquement, mais peuvent se conditionner mutuellement à travers plusieurs mécanismes d'interaction. Il formule quatre propositions de recherche à vocation théorique, non soumises à validation empirique dans le cadre du présent travail et destinées à orienter des investigations ultérieures sur le terrain. L'article conclut en soulignant les enjeux spécifiques des économies émergentes, où les contraintes se cumulent plus qu'elles ne se compensent. Cette contribution présente toutefois une limite inhérente à sa démarche : le corpus mobilisé est majoritairement issu d'économies développées, ce qui implique que la transférabilité des propositions au contexte des économies émergentes devra être vérifiée empiriquement.

JEL Classification : O32 · O31 · G24 · L26 · O16

Type du papier : Recherche théorique

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Publiée

2026-08-19

Comment citer

NACIRI, H., & ROUSSI, K. (2026). Stratégies d’optimisation des investissements en R&D dans les start-ups deep-tech : une lecture quadridimensionnelle. International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 7(10), 82–108. Consulté à l’adresse https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2580

Numéro

Rubrique

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