L’Impact de l’Intelligence Artificielle sur la Gestion des Administrations Publiques

Résumé

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'administration publique est, désormais, un facteur de modernisation, de désenchaînement et d'optimisation de la performance dans le secteur public. Cet article théorique, fondé sur une revue narrative de la littérature scientifique et institutionnelle, propose un aperçu des impacts de l'IA dans la gestion administrative. Les résultats montrent que l'IA améliore l'efficacité opérationnelle, la réduction de la perte, l'auto-optimisation des processus, ainsi que la transparisation et la traçabilité des processus.

L'analyse souligne également l'importance croissante de l'IA dans les outils de gouvernance à travers l'analyse prédictive, les systèmes d'aide à la décision et les chatbots conçus pour améliorer l'engagement des utilisateurs. En même temps, cependant, cette transformation est semée de risques éthiques, de biais algorithmiques, de défis en matière de confidentialité des données et de risques de dépendance technologique. Elle appelle également à une transformation substantielle des compétences des agents publics.

L'article élargit les discussions théoriques sur la gouvernance numérique en introduisant un cadre d'analyse multidimensionnel, permettant de comprendre comment l'IA façonne simultanément la performance, la gouvernance et l'efficacité dans les administrations publiques. Enfin, il éclaircit certaines recommandations destinées aux décideurs publics ainsi que des perspectives de recherche académique, notamment en matière d’analyses empiriques futures, liées à l'évaluation de l'IA dans divers contextes administratifs.

Classification JEL : H83, M4
Type de papier : Article théorique