Assessing factors of behavioral intention to use Big Data Analytics (BDA) in banking and insurance sector: proposition of an integrated model

Auteurs

  • Zainab MESKAOUI Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Tanger , Université Abdelmalek Essaadi, Maroc
  • Abdelilah ELKHARRAZ Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Tanger , Université Abdelmalek Essaadi, Maroc
  • Hongxia PENG Université de Rouen Normandie, France

Mots-clés :

Big Data Analytics, TAM, TTF, Security, Trust, Managerial commitment, Bank, Insurance

Résumé

Les secteurs de la banque et de l'assurance sont depuis longtemps largement axés sur les données par nature. Cependant, avec l'augmentation de la prédominance de l'inondation de données provenant de plusieurs sources résultant de l'introduction de nouveaux clients et marchés, avec l'aide du Big Data Analytics, la valeur peut être obtenue plus efficacement, et l'analyse de ce type de données non structurées combinées à un large éventail d'ensembles de données peut être utilisée pour extraire efficacement et précisément la valeur commerciale. L'objectif de cet article est de développer un cadre conceptuel pour expliquer l'intention des praticiens des technologies de l'information dans les banques et les compagnies d'assurance d'utiliser le Big Data Analytics en exploitant le Modèle d'Acceptation de la Technologie (TAM) associé au paradigme Adéquation Tache-Technologie, la qualité de l'information, la sécurité, la confiance et l'effet modérateur de l'engagement du management sur la relation entre la perception des utilisateurs et leur intention d'utilisation, afin de conceptualiser et de tester un cadre intégré pour analyser et mesurer les attitudes envers l'utilisation du Big Data Analytics.

Cet article contribue en proposant un modèle pour évaluer les facteurs qui influencent l'intention des utilisateurs vers l'utilisation du Big Data Analytics, en affirmant la perception des utilisateurs envers la technologie, le facteur de confiance, la sécurité et l'effet de l'engagement managérial. Bien que le modèle que nous avons développé dans cet article soit conceptuel et nécessite encore d'être testé empiriquement, il servira de cadre de base pour des recherches ultérieures conçues pour évaluer les facteurs affectant les attitudes des informaticiens envers l'adoption du Big Data Analytics dans le secteur financier.

 

Keywords: Big Data Analytics, TAM, TTF, Security, Trust, Managerial commitment, Bank, Insurance 

JEL Classification: O32

Paper type: Theoretical Research

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Publiée

2022-12-05

Comment citer

MESKAOUI, Z., ELKHARRAZ, A., & PENG, H. (2022). Assessing factors of behavioral intention to use Big Data Analytics (BDA) in banking and insurance sector: proposition of an integrated model. International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 3(6-1), 226–246. Consulté à l’adresse https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/725