CSR and logistics: A bibliometric and systematic review of SCOPUS database from 1997 to 2021

Résumé

Cette étude bibliométrique et systématique vise à contribuer au débat en cours sur le lien entre la RSE et la chaîne d'approvisionnement. L'objectif est d'analyser un grand nombre de documents d'une manière simple et fiable en examinant la relation entre les articles, les citations et les mots-clés, fournissant ainsi des informations scientifiques détaillées. À travers une étude préliminaire de la littérature, nous avons développé la requête de recherche en juxtaposant les deux termes "SOCIAL RESPONSIBILITY" et "SUPPLY CHAIN". Suite à son déploiement sur la base de données SCOPUS choisie pour sa qualité de couverture des différents domaines de recherche et après plusieurs manipulations de filtres automatiques et manuels, nous avons conservé 2950 documents. Les données des articles sélectionnés ont été exportées au format Bibtex pour être analysées sur le logiciel libre développé dans l'environnement R bibliometrix. Grâce à sa boîte à outils, nous avons pu générer des visualisations de l'évolution annuelle de la production scientifique, des revues les plus importantes, des auteurs les plus contributeurs, des pays les plus actifs, des articles les plus cités, et des thèmes phares. En plus de ces visualisations, une analyse systématique des 10 articles les plus cités a été réalisée. L'analyse de ces documents nous a permis d’avoir une idée sur l'évolution de la structure de la recherche et d'identifier ses tendances. Les résultats reflètent un gain très important d'intérêt et de maturité dans ce domaine basé sur une théorisation profonde. Les résultats reflètent également l'intérêt accordé aux aspects économiques et environnementaux, contrairement à la dimension sociale qui n'attire pas suffisamment l'attention de la communauté scientifique. Malgré les limites méthodologiques qui peuvent impacter notre recherche, notamment le risque de non-pertinence dans le choix des mots de la requête, et le risque de couverture lié au choix de la base de données. Cette étude permettra à la communauté scientifique d'identifier clairement les lacunes de la littérature qui peuvent être considérées comme des opportunités pour approfondir la réflexion.

Classification JEL : M14

Type du papier : Recherche empirique