L’intelligence artificielle au service de la communication économique et financière : enjeux, pratiques et perspectives pour une information plus transparente et efficiente

Résumé

Les travaux sur l’intelligence artificielle (IA) en finance portent surtout sur l’audit, la détection de fraude et l’analyse financière. Peu d’entre eux proposent un cadre qui relie l’IA, la qualité de l’information, la transparence et la performance décisionnelle. Cet article pose la question suivante : dans quelle mesure et sous quelles conditions l’IA transforme-t-elle la communication économique et financière en améliorant la qualité de l’information, la transparence et l’efficience décisionnelle ? En s’appuyant sur la théorie de l’agence, l’asymétrie informationnelle et la gouvernance de l’information, l’article propose un modèle conceptuel qui relie ces quatre variables, avec trois modérateurs : la gouvernance des dispositifs informationnels, la qualité des données et la complémentarité humain-IA. Le modèle donne lieu à huit hypothèses. Une enquête qualitative exploratoire, menée par entretiens semi-directifs auprès de vingt-trois professionnels des secteurs public, privé et semi-public au Maroc, montre que les discours soutiennent majoritairement le modèle, avec des taux de soutien de 39 % à 70 % selon les hypothèses. Les répondants signalent aussi des risques d’opacité algorithmique, de biais et d’hallucinations, ainsi qu’un retard d’adoption dans le secteur public. Les résultats plaident pour une lecture contingente de l’IA : sa valeur ajoutée dépend de la qualité des données, de la gouvernance et de l’intervention humaine.

JEL Classification : D82, M41, O33, G30

Type du papier : Recherche empirique qualitative exploratoire