Gouvernance intelligente des territoires : le rôle modérateur de l'intelligence artificielle entre capacité institutionnelle et performance régionale au Maroc

Résumé

institutionnelle à la convertir en performance demeure hétérogène, tandis que son articulation avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) reste peu explorée.

Objectif. Cet article répond à la question suivante : dans quelle mesure l’intégration de l’IA modère-t-elle la relation entre capacité institutionnelle et performance des stratégies de développement territorial des régions marocaines ? Il propose un modèle où l’IA agit comme variable modératrice, non comme déterminant autonome de la performance.

Méthode. L’étude s’appuie sur le cadre théorique du management territorial (2016-2022) et une revue de littérature récente (2023-2026). Les propositions théoriques sont illustrées par une analyse documentaire croisée mobilisant une dizaine de sources académiques, institutionnelles et de presse spécialisée. Trois configurations marocaines contrastées, Casablanca, Rabat et Benguerir, sont mises en perspective avec deux expériences internationales, la Catalogne et le Rwanda.

Résultats de l’analyse qualitative. Les trois configurations révèlent des modalités différenciées d’intégration technologique : outillage encore sectoriel à Casablanca, écart entre ambitions et appropriation à Rabat, intégration avancée mais faiblement articulée au pilotage régional à Benguerir. Ces résultats qualitatifs suggèrent, sans le démontrer statistiquement ni en mesurer l’ampleur, que l’intégration de l’IA peut renforcer la traduction des capacités institutionnelles en performance lorsque celles-ci sont suffisamment consolidées. Ils mettent également en évidence l’importance de la qualité des données et des compétences organisationnelles.

Contribution et limites. L’article conceptualise l’IA comme variable modératrice et propose une grille d’opérationnalisation destinée à une validation empirique ultérieure. Cette contribution reste exploratoire : illustration qualitative non validée statistiquement, variables confondantes non contrôlées et unités d’analyse hétérogènes. Les résultats doivent donc être interprétés comme des éléments de plausibilité théorique plutôt que comme une démonstration causale.

JEL Classification : H70 ; O33 ; R58

Type du papier : Recherche théorique (avec illustration qualitative)