L’intelligence artificielle et la transformation de l’audit interne : vers l’audit augmenté et l’AI Assurance – Une revue systématique de la littérature

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) transforme la fonction d’audit interne en favorisant l’automatisation, l’audit continu, l’analyse des données et l’émergence de nouvelles formes d’assurance des systèmes intelligents. Cette recherche analyse l’état des connaissances sur cette transformation à travers une revue systématique de la littérature conduite selon PRISMA 2020. Les recherches effectuées dans Scopus et Google Scholar ont identifié 58 publications ; après suppression des doublons et sélection, 27 études ont été retenues et analysées. Les résultats montrent une littérature récente, avec 19 études sur 27 (70,4 %) publiées entre 2024 et 2026, et caractérisée par une diversité des approches méthodologiques. Les travaux recensés mettent notamment en évidence l’automatisation des activités d’audit, le développement de l’audit continu, la détection des anomalies et des fraudes et le renforcement de la gestion des risques. Par rapport aux synthèses antérieures, cette revue propose une lecture intégrée reliant les technologies d’IA, les nouvelles capacités d’audit, l’audit augmenté et l’AI Assurance. Sa portée demeure toutefois limitée par le recours à deux sources documentaires et par la non-récupération de 21 des 48 textes intégraux recherchés.

JEL Classification : M42, M49, O33

Type du papier : Revue de littérature