Le recrutement à l’ère de l’intelligence artificielle : perspectives, défis et implications éthiques - Une revue systématique de la littérature

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) reconfigure le processus de recrutement, depuis l’attraction et le tri des candidatures jusqu’à l’évaluation, la mise en correspondance des profils et l’aide à la décision. Le tri automatisé des CV, les chatbots, les entretiens vidéo automatisés, l’analyse prédictive, la gamification et la réalité virtuelle favorisent des processus plus rapides, cohérents et fondés sur les données. Cette efficacité s’accompagne toutefois d’un paradoxe : ces systèmes peuvent aussi reproduire des biais historiques, opacifier les critères de décision, intensifier la collecte de données personnelles et affaiblir la dimension humaine de l’expérience candidat.

Face à une littérature souvent centrée sur des aspects spécifiques du recrutement assisté par l’IA, cette étude propose une revue systématique intégrative reliant les principales technologies, leurs performances opérationnelles et leurs implications éthiques. La recherche menée dans Google Scholar, ScienceDirect et Scopus sur la période 2015–2025 a permis d’identifier 412 références. Après suppression de 124 doublons, 288 publications ont été examinées, dont 50 en texte intégral, conduisant à la sélection finale de 31 études. Le corpus a été analysé à l’aide de critères d’éligibilité, d’une grille d’extraction structurée et d’une analyse thématique qualitative.

La synthèse fait ressortir six familles d’applications et montre que la valeur de l’IA dans le recrutement ne repose pas uniquement sur la performance technique. Les gains de rapidité, de réduction des coûts, de standardisation et d’aide à la décision demeurent conditionnés par la qualité des données, la transparence des modèles, la protection de la vie privée, l’audit régulier et la supervision humaine. Les résultats montrent également que l’équité, la confiance, la responsabilité et l’expérience candidat sont liées à la performance opérationnelle. La revue conclut qu’un recrutement responsable assisté par l’IA repose sur une gouvernance sociotechnique dans laquelle les outils automatisés complètent le jugement professionnel, tout en garantissant transparence, contrôle humain et responsabilité.

JEL Classification : M51, O33

Type du papier : Recherche théorique (Revue systématique de littérature)