Prédiction de faillite de l’industrie agroalimentaire de la ville de Kinshasa : application du modèle Z-score d’Edward Altman

Résumé

La prédiction de faillite constitue un enjeu majeur pour la prise de décisions financières, mais l’application du modèle Z’-score d’Altman au secteur agroalimentaire de la République Démocratique du Congo demeure peu documentée, malgré sa large validation dans les économies développées et émergentes. Cette étude comble cette lacune en évaluant le risque de faillite de sept grandes entreprises agroalimentaires de la ville province de Kinshasa de 2018 à 2024 à l’aide du modèle Z’-score révisé en utilisant des données financières corrigées des effets de l’inflation et de la volatilité du taux de change. Les résultats montrent que plus de la moitié d’entreprises étudiées se situe dans la Zone de Faillite, révélant une forte vulnérabilité financière du secteur, tandis que seules quelques entreprises présentent une situation financière durablement saine. L’étude contribue ainsi à enrichir la littérature sur la prédiction de la défaillance des entreprises dans les économies en développement et fournit des informations utiles aux décideurs économiques.

Classification JEL : G33, G32, C53, L66

Type d’article : recherche empirique