Gouvernance inclusive et acceptabilité sociale des projets d’énergies renouvelables au Maroc : une étude quantitative par régression linéaire multiple

Auteurs

  • Meriem SALHI Faculté des Sciences Juridiques, Economiques, et Sociales de Tanger, Université Abdelmalik Esaadi Maroc

Mots-clés :

gouvernance inclusive, acceptabilité sociale, transparence, confiance institutionnelle, énergies renouvelables, Maroc

Résumé

Cette recherche examine les déterminants de l’acceptabilité sociale des projets d’énergies renouvelables au Maroc. Elle répond à une lacune théorique et empirique : le cadre associant acceptabilité sociale et gouvernance inclusive, surtout mobilisé en Europe et en Amérique du Nord, reste peu testé au Maroc et en Afrique du Nord. L’étude adopte un design transversal fondé sur un questionnaire auto-administré en ligne, diffusé via LinkedIn, auprès de 178 répondants. Vingt-cinq items de Likert mesurent cinq construits. Les analyses comprennent la fiabilité interne, les statistiques descriptives, les corrélations de Pearson et deux régressions linéaires multiples avec erreurs standards robustes HC3. Le modèle principal explique 9,2 % de la variance de l’acceptabilité sociale. La transparence (β = 0,157 ; p = 0,043), la confiance institutionnelle (β = 0,145 ; p = 0,038) et les bénéfices socio-économiques perçus (β = 0,191 ; p = 0,009) exercent des effets positifs, tandis que la gouvernance inclusive n’a pas d’effet direct significatif (β = 0,017 ; p = 0,822). Des tests complémentaires n’identifient ni effet quadratique ni interaction significative avec la transparence. Les résultats restent exploratoires en raison de l’échantillonnage non probabiliste, de la cohérence interne modérée des échelles et du faible pouvoir explicatif du modèle.

Classification JEL : Q56, O13, Q01, M14.

Type du papier : Recherche empirique quantitative exploratoire.

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Publiée

2026-08-03

Comment citer

SALHI, M. (2026). Gouvernance inclusive et acceptabilité sociale des projets d’énergies renouvelables au Maroc : une étude quantitative par régression linéaire multiple. International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 7(9), 301–318. Consulté à l’adresse https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2552

Numéro

Rubrique

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