L’intelligence artificielle générative au service de la performance des écoles pionnières au Maroc : proposition d’un modèle conceptuel

Résumé

L’intelligence artificielle générative (IAG) s’impose progressivement comme un levier de transformation des systèmes éducatifs en favorisant la personnalisation des apprentissages, l’accompagnement des enseignants et l’amélioration des pratiques pédagogiques. Au Maroc, cette dynamique s’inscrit dans le cadre des réformes éducatives engagées à travers la Vision stratégique 2015-2030, la loi-cadre n° 51-17, la feuille de route 2022-2026 et le programme des écoles pionnières, qui visent à renforcer la qualité des apprentissages et la performance des établissements scolaires. Toutefois, les recherches existantes portent principalement sur les usages de l’IAG en éducation ou sur les premiers résultats du Programme des Écoles Pionnières, sans proposer un cadre explicatif intégrant les mécanismes pédagogiques par lesquels l’IAG est susceptible d’améliorer la performance des établissements dans le contexte des réformes éducatives marocaines. Afin de combler cette lacune, cette recherche adopte une démarche conceptuelle fondée sur une revue de littérature intégrative. La recherche documentaire a été réalisée principalement à partir de Google Scholar, complétée par des rapports institutionnels et des publications scientifiques pertinentes portant sur l’intelligence artificielle en éducation, les pratiques pédagogiques, la performance scolaire et les réformes éducatives. L’analyse de la littérature a permis de proposer un modèle conceptuel dans lequel la qualité de mise en œuvre des pratiques pédagogiques constitue la variable médiatrice reliant l’usage de l’IAG à la performance des écoles pionnières. Le modèle défend ainsi l’hypothèse selon laquelle l’IAG améliore indirectement la performance scolaire en renforçant la mise en œuvre des pratiques pédagogiques prescrites par la réforme, notamment l’enseignement explicite et l’approche Teaching at the Right Level (TaRL). En proposant un cadre théorique adapté au contexte marocain, cette recherche enrichit la littérature sur l’intelligence artificielle en éducation, fournit une base conceptuelle pour de futures validations empiriques et formule des orientations susceptibles d’accompagner les décideurs dans l’intégration de l’IAG au sein des établissements scolaires.

JEL Classification : I21 ; O33 ; O55.

Type du papier : Recherche Théorique