La digitalisation du contrôle douanier entre facilitation et sécurité: Une revue de littérature
Mots-clés :
Digitalisation douanière ; Gestion des risques ; Qualité des données (DQM) ; Intelligence artificielle explicable (XAI) ; Paradoxe de la facilitationRésumé
Au cours des dernières décennies, la transformation numérique s’est imposée comme un enjeu stratégique pour les administrations douanières, appelées à concilier un paradoxe historique entre la sécurisation des frontières, le recouvrement fiscal et la fluidité des échanges commerciaux. Si la littérature documente abondamment les technologies mobilisées, elle demeure fragmentée entre des perspectives économiques, techniques et comportementales rarement articulées au sein d’un cadre intégrateur ; c’est cette lacune que le présent article entend combler. À partir d’un corpus de 48 articles évalués par les pairs et de rapports institutionnels publiés entre 2000 et 2025, analysés selon quatre axes pluridisciplinaires, cette revue de littérature structure l’état de l’art autour de trois tensions, à savoir une tension économique (fluidité versus rigueur du contrôle), une tension technologique (innovation de rupture versus dette de qualité des données) et une tension cognitive (automatisation algorithmique versus responsabilité humaine). Le corpus retenu, composé de quarante-huit sources, se répartit entre la tension économique (18 sources), la tension technologique (16 sources), la tension cognitive (10 sources) et des références transversales (4 sources), met en évidence une convergence des travaux vers les méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage actif pour le ciblage des risques, tout en révélant un déséquilibre systémique, l’efficacité des modèles prédictifs demeurant tributaire d’une gestion de la qualité des données (DQM) souvent défaillante et se heurtant à l’exigence d’explicabilité (XAI). L’article propose un cadre conceptuel reliant théories, tensions, mécanismes et résultats, et formule des recommandations pour une gouvernance hybride de la donnée.
Classification JEL : F13 ; H83 ; O33 ; D73.
Type de papier : Revue de littérature.
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© Houda CHAFIK, Khalil MOKHLIS 2026

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