Prévision de l'indice des prix à la consommation au Mali : une approche de Box-Jenkins

Résumé

Le présent article s’inscrit dans la continuité des travaux empiriques existants sur les indices harmonisés des prix à la consommation (IHPC) cherchant à prévoir la dynamique des indices des prix à la consommation au Mali sur les douze mois en 2026. La technique d’estimation de la méthodologie Box-Jenkins a été utilisée pour la prévision à court terme de l’IHPC au Mali. Les données proviennent de l’Institut National de la Statistique (INSTAT) et couvrent la période de janvier 2018 à décembre 2025. Les résultats des tests diagnostiques nous ont permis de choisir le modèle le plus approprié. Ainsi, le modèle ARIMA (2, 1, 2), qui présente les critères d’information les plus faibles, a été retenu pour la modélisation. De même, la moyenne des écarts en valeur absolue (MAPE) est relativement faible (0,52%) par rapport aux valeurs observées et les coefficients U de Theil sont inférieurs à 1. Ces résultats, nous indiquent que notre modèle a une précision de prévision excellente à court terme, mais la qualité de prévision reste modérée. Par conséquent, des recherches complémentaires devraient porter sur la comparaison des performances prédictives de modèles tels que GARCH et le SARIMA avec celles d'un modèle ARIMA pour la décomposition saisonnière, ou encore des approches hybrides ARIMA-RNA (réseaux neuronaux artificiels).

Classification JEL : G21 ; G32 ; M12

Type de l’article : Recherche empirique