Priorisation des programmes RSE des entreprises minières dans les communautés locales par la méthode AHP : une approche d’aide à la décision multicritère sous Python

Résumé

Les programmes RSE permettent aux entreprises minières de répondre aux préoccupations des communautés locales affectées par leurs activités. Dans le contexte du secteur minier, les membres d’une communauté locale n’ont pas souvent le même avis sur la priorité à accorder aux programmes RSE mis en œuvre par les entreprises. Connaître l’opinion des communautés locales lors de la sélection des programmes RSE est essentiel afin de répondre efficacement à leurs préoccupations. Cependant, la recherche sur les outils d’aide à la décision intégrant les perspectives des communautés locales dans la sélection des programmes RSE des entreprises minières guinéennes reste encore non explorée. À l’aide de la méthode AHP implémentée sous Python, nous avons élaboré un dispositif d’aide à la décision structuré, traçable et cohérent permettant de classer les programmes RSE par ordre de priorité selon les préférences des participants à l’étude. Le dispositif intègre huit (08) programmes RSE répondant au critère économique de la RSE dans le secteur minier guinéen. Ensuite, les données ont été recueillies par le biais d’un questionnaire de comparaison par paire soumis à treize (13) participants (représentants des communautés locales, autorités locales et travailleurs de l’entreprise). L’application empirique du dispositif au cas de l’entreprise Kouroussa Gold Mining (KGM) révèle une priorité accordée à la création des activités génératrices de revenus (poids = 0,366), à la formation professionnelle des jeunes (poids = 0,15) et à la rémunération adéquate des travailleurs locaux (poids = 0,41) avec des indices de cohérence des participants acceptables (IC ≤ 0,1).

JEL classification : M14 ; Q56 ; C44.

Type de papier : Recherche empirique.