Intelligence artificielle et contrôle de gestion : vers une redéfinition des pratiques managériales

Résumé

Cet article vise à identifier les promesses, les limites et les enjeux liés à l'intelligence artificielle (IA) dans la fonction de contrôle de gestion.

Malgré l’intérêt croissant accordé à l’IA dans les organisations, la littérature reste encore peu consolidée quant à son impact précis sur les pratiques du contrôle de gestion.

Cet article cherche ainsi à combler le manque détecté en proposant une revue de littérature narrative et structurée des principaux apports induits par l’IA dans le domaine du contrôle de gestion.

Les résultats montrent que l’IA peut contribuer à l’automatisation des tâches répétitives, à une amélioration de l’analyse des données et des capacités prédictives, de surcroît, à une optimisation du processus décisionnel. Elle participe aussi à l’évolution du rôle du contrôleur de gestion, passant d’un rôle de pourvoyeur d’informations à celui de business Partner. Néanmoins, ces apports dépendent largement sur la qualité des données, la fiabilité des outils utilisés, les compétences des utilisateurs ainsi que les enjeux éthiques et sécuritaires. La décision finale demeure donc une responsabilité humaine, l’IA agissant principalement comme un outil d’analyse et d’aide à la décision.

JEL Classification : M41, M15, O33

Type du papier : Recherche Théorique