Repenser la logique et les pratiques de l’accompagnement entrepreneurial à l’ère de l’intelligence artificielle : Vers un cadre adaptatif et augmenté par l’intelligence

Résumé

Les dispositifs d'accompagnement entrepreneurial, conçus dans un environnement informationnel pré-numérique, présentent une inadéquation croissante face à l'hétérogénéité cognitive, au dynamisme temporel et à la complexité écosystémique qui caractérisent la création contemporaine d'entreprises. Malgré la diffusion rapide de l'intelligence artificielle dans les contextes organisationnels et institutionnels, aucun cadre conceptuel intégrateur n'a été proposé pour repenser la logique de délivrance du soutien à travers le prisme des systèmes adaptatifs intelligents. Cet article comble ce manque en développant le Cadre d'Accompagnement Augmenté par l'Intelligence (CAAI), un modèle causal multicouche reconceptualisant l'accompagnement entrepreneurial comme un processus continu, piloté par les données et enchâssé dans l'écosystème. S'appuyant sur une revue systématique de 31 contributions Scopus couvrant la théorie des compétences entrepreneuriales, l'apprentissage social, l'IA en management et la gouvernance responsable des algorithmes nous identifions trois lacunes structurelles à savoir l'absence d'une couche diagnostique continue, le traitement de la connectivité écosystémique comme toile de fond contextuelle plutôt que variable de soutien active, et la négligence de la gouvernance éthique dans les relations d'accompagnement médiatisées algorithmiquement. Le CAAI répond à ces manques en spécifiant les mécanismes causaux reliant profilage IA, mentorat adaptatif, Matching écosystémique et rétroaction sur la performance au sein d'une architecture de gouvernance intégrée. Cinq propositions empiriquement testables sont dérivées. Sur le plan théorique, le CAAI respécifie la théorie des compétences à l'ère des données, transforme les cadres écosystémiques vers une logique prescriptive et étend la gouvernance responsable de l'IA au champ de l'accompagnement. Sur le plan pratique, les implications ciblent prioritairement les incubateurs, accélérateurs et centres régionaux d'investissement des économies émergentes.

Classification JEL : L26, M13, O32, O33

Type de papier : Recherche théorique