La théorie des échelons supérieurs et l’intelligence artificielle : Cartographie Bibliométrique d’un champ de recherche émergent (2017-2025)

Résumé

Cet article examine la littérature consacrée au lien entre la théorie des échelons supérieurs (Upper Echelons Theory – UET) et l’intelligence artificielle (IA) à travers une analyse bibliométrique. Dans un contexte où les technologies d’IA transforment les processus décisionnels et les pratiques organisationnelles, un nombre croissant de travaux mobilisent l’UET pour analyser l’influence des dirigeants sur l’adoption et l’utilisation stratégique de ces technologies. À notre connaissance, aucune revue n’a proposé de cartographie bibliométrique ciblée de l’intersection de l’UET et l’IA. L’objectif de cette recherche est d’analyser la production scientifique afin d’en saisir les dynamiques, d’identifier les acteurs les plus influents et les axes thématiques qui structurent cette littérature.

Le corpus analysé comprend 176 documents indexés dans la base Web of Science, publiés entre 2017 et 2025. L’analyse a été réalisée à l’aide du package Bibliometrix sous RStudio et de l'interface Biblioshiny, en mobilisant une analyse de performance (productivité et impact des auteurs, revues et pays), des réseaux de co‑occurrence de mots‑clés et de co‑citation. Les résultats montrent un taux de croissance annuel de 29,15 % et un pic de 77 publications en 2025 (43 % du corpus), avec une prédominance de la Chine en volume de production et un impact moyen par article plus élevé dans plusieurs pays européens et nord‑américains. La configuration intellectuelle du champ s'articule autour de trois grandes thématiques : l’adoption de l'IA et la gouvernance exécutive, la transformation digitale, la stratégie et la performance organisationnelle ; et les valeurs exécutives, les biais cognitifs et l'IA responsable. En proposant cette cartographie, l’étude contribue à mieux comprendre l’architecture conceptuelle et intellectuelle du champ UET-IA et met en évidence plusieurs pistes de recherche futures.

JEL Classification : M12, M15

Type du papier : Recherche Théorique