Intégration de l’IA à la prestation d’emballage : Essai de vérification textuelle sur le cas du secteur d’emballage au Maroc

Résumé

De nos jours, la digitalisation transforme profondément les différentes industries dans le monde y compris l’industrie de l’emballage. L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) au processus d’emballage permet de répondre efficacement aux exigences évolutives des consommateurs du produit ‘’emballage’’ et des dispositions environnementales pour développer des emballages plus durables. Cependant, cette révolution numérique pose aussi des défis, notamment en termes d’investissement, de formation des employés, de sécurité des données,…,etc.

Il est bien clair que la littérature reconnaît le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle dans la logistique, elle demeure limitée quant à son application aux activités d’emballage dans les économies émergentes, en particulier dans des contextes comme le Maroc, où les dynamiques opérationnelles réelles et les conditions d’appropriation technologique par les acteurs restent insuffisamment documentées empiriquement.

Dans le présent travail, nous visons à répondre à la question suivante : « En quoi consiste l’importance de l´IA dans le dynamisme de la prestation d´emballage ? ». Pour mieux répondre à cette problématique, nous aborderons une étude qualitative des données issues d’une enquête menée auprès d’un ensemble d’entreprises opérant dans la logistique d’emballage à Casablanca. Notre travail de recherche repose sur une approche qualitative interprétative, appuyée par des techniques d’analyse textuelle assistée par IRAMUTEQ, lesquelles sont mobilisées comme outils de traitement des données et non comme paradigme méthodologique autonome.

Les résultats montrent que l´intelligence artificielle (IA) transforme significativement le secteur de l'emballage et les entreprises marocaines, notamment à la région de Casablanca-Settat adoptent ces technologies pour améliorer l'efficacité et la durabilité de leurs emballages et offre des avantages notables en termes d'efficacité opérationnelle et de satisfaction client, tandis que plusieurs défis restent à relever.

JEL Classification : J13, M15, M11, O33

Type du papier : Recherche empirique