Les PME marocaines face à l’intelligence artificielle : une étude exploratoire des défis et des opportunités

Résumé

L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un levier de transformation économique mondiale. Au Maroc, les PME constituent 95 % du tissu entrepreneurial national. Gap : Malgré cet enjeu, l'adoption de l'IA par ces structures reste marginale et les déterminants spécifiques à ce retard sont encore peu documentés. Cette étude explore les défis et opportunités liés à l’intégration de l’IA au sein des PME marocaines. Une démarche qualitative a été conduite (n=18), reposant sur des entretiens semi-directifs menés auprès de dirigeants et traités via NVivo 14. La recherche mobilise de manière intégrée le Technology Acceptance Model (TAM), le cadre Technology-Organization-Environment (TOE) et la théorie de la Diffusion de l'Innovation (DOI). L'analyse identifie une triade de freins (informationnels, organisationnels et culturels). L'étude débouche sur une typologie classant les PME en quatre profils : les Exploratrices, les Curieuses prudentes, les Conservatrices et les Pionnières. Implications : Elle préconise un accompagnement public-privé ciblé et une stratégie d'intégration progressive par cas d'usage pour lever les barrières identifiées.

JEL Classification : O33, M15, L25.

Type du papier : Recherche empirique