Intelligence artificielle et transformation de la fonction ressources humaines : Identification des dimensions à travers une analyse factorielle exploratoire

Résumé

L’intégration de l’intelligence artificielle dans la fonction ressources humaines suscite un intérêt croissant, mais les travaux empiriques consacrés à l’identification de ses dimensions structurantes demeurent encore limités. C’est dans cette perspective que cette recherche vise à identifier les principales dimensions de la transformation de la fonction RH sous l’effet de l’intelligence artificielle. Pour répondre à cet objectif, une étude quantitative a été conduite auprès de 216 professionnels des ressources humaines provenant de diverses organisations. Les données collectées ont été analysées à l’aide d’une analyse factorielle exploratoire (AFE). Les résultats mettent en évidence la conformité des données à cette méthode, avec un indice KMO de 0,868 et un test de sphéricité de Bartlett significatif sur le plan statistique (p < 0,001). L’extraction par axes principaux, suivie d’une rotation Varimax, révèle cinq dimensions expliquant 73,724 % de la variance totale cumulée. Les dimensions précises se composent en premier lieu de la transformation de la fonction RH, puis de l’acceptation de l’intelligence artificielle, de la valeur perçue et du soutien décisionnel, de la confiance et de la gouvernance éthique, le tout en passant par le déploiement opérationnel de l’IA dans les activités RH. Les résultats montrent que la fonction RH représentant un domaine de recherche nécessitant l’analyse de pratiques multidimensionnelles, l’intégration de l’IA dans la fonction RH apparaît comme un phénomène multidimensionnel intégrant des dimensions technologiques, organisationnelles, décisionnelles et éthiques : il apporte ainsi une meilleure structuration empirique du champ et ouvre des perspectives sur les recherches confirmatoires et sur les pratiques managériales.

JEL Classification : M12, O33, C38

Type du papier : Recherche empirique