L’Intelligence Artificielle au service de la formation universitaire : tendances de la recherche scientifique et enquête exploratoire dans les universités marocaines

Résumé

De nos jours, l’Intelligence Artificielle suscite de nombreuses controverses dans le cadre de la formation universitaire, tant sur le plan pédagogique qu’éthique. L’IA a transformé les modèles d’apprentissage traditionnels en influençant les pratiques d’innovation pédagogique et scientifique, notamment à travers l’émergence des plateformes d’apprentissage automatisées. Cependant, l’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les dispositifs de formation universitaire soulève des défis majeurs, tant pour les étudiants que pour les enseignants. Elle interroge la nature de l’accompagnement pédagogique moderne et son rôle dans les parcours académiques et professionnels.

Cet article propose d’explorer ces dynamiques à travers une analyse bibliométrique des publications scientifiques portant sur l’intégration de l’IA dans la formation universitaire, ainsi qu’une enquête exploratoire des universités marocaines.

L’analyse bibliométrique repose sur un corpus de 662 articles scientifiques issus des bases de données Scopus et Web of Science, sélectionnés selon la méthodologie PRISMA. Elle mobilise l’outil Biblioshiny du logiciel R, afin d’identifier les principales tendances de recherche, les auteurs influents, les concepts clés ainsi que les réseaux de co-occurrence et les clusters thématiques relatifs à l’usage de l’IA dans l’enseignement supérieur. Par ailleurs, une enquête par questionnaire a été menée auprès de 51 répondants, comprenant 9 enseignants-chercheurs et 42 étudiants et doctorants des universités marocaines. Les données issues de cette enquête ont fait l’objet d’une analyse descriptive, permettant d’appréhender les pratiques, les usages et les perceptions liés à l’intégration de l’IA dans les dispositifs de formation universitaire.

Les résultats contribuent à une meilleure compréhension des enjeux pédagogiques, organisationnels et éthiques associés à l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur. Ils offrent des éléments d’aide à la décision pour les acteurs académiques et institutionnels, en faveur d’une intégration progressive, contextualisée et responsable de l’IA dans les universités marocaines.

JEL Classification : A21

Type du papier : Recherche empirique