Normalisation et gouvernance de l’intelligence artificielle dans une perspective marocaine : enjeux de conformité dans la gestion des ressources humaines

Résumé

Cet article analyse la normalisation de l’intelligence artificielle (IA) comme un levier stratégique de gouvernance éthique, de conformité et de performance organisationnelle. Il met en lumière la convergence des cadres internationaux tout en soulignant les défis liés à leur contextualisation dans les pays émergents. Cet article repose sur une revue intégrative de la littérature, qui vise à combiner trois dimensions clés : Normalisation IA, Gouvernance et GRH, en mobilisant les normes et cadres internationaux récents, la vision stratégique et les structures nationales, ainsi que les travaux académiques portant sur la gouvernance algorithmique et la transformation de la fonction RH à l’ère de l’IA. La contribution principale de cette recherche consiste à cartographier les cadres normatifs internationaux de l’IA et à examiner leur transposition au Maroc à travers le prisme de la normalisation adaptative, concept clé qui désigne la capacité d’un État à articuler les standards mondiaux avec ses spécificités institutionnelles, économiques et culturelles. L’étude démontre que cette normalisation adaptative, portée par des institutions et des structures, représente une voie stratégique pour instaurer une gouvernance responsable et une compétitivité durable. Elle souligne que la réussite du processus dépend de la montée en compétences des collaborateurs, de la diffusion d’une culture organisationnelle fondée sur la transparence et sur la supervision humaine. Ainsi, la normalisation de l’IA ne se réduit pas à une exigence technique, mais constitue un outil de gouvernance adaptative, soutenant la transformation du management des ressources humaines et la consolidation de la confiance dans les organisations.

JEL Classification : M15

Type du papier : Revue intégrative