L’intelligence artificielle comme catalyseur de transformation : Modélisation et optimisation de l’expérience client digital dans le e-commerce Marocain

Résumé

La transformation digitale est en train de modifier de manière significative le domaine du commerce électronique (E-Commerce) au Maroc, obligeant les entreprises à réévaluer systématiquement l’expérience des consommateurs. Cette recherche propose une revue narrative critique de la littérature contemporaine (2018-2025) qui étudie les rôles transformateurs de l'intelligence artificielle (IA) dans la structuration des trajectoires des clients en ligne. Notre méthodologie reposait sur un examen systématique des principales publications scientifiques, comprenant des articles fondateurs, des méta-analyses et des revues systématiques existantes pertinentes à ce domaine en plein essor. Le cadre analytique conçu désagrège l'interaction entre l'IA et l'expérience du consommateur selon plusieurs dimensions interdépendantes. Dans un premier temps, l'étude définit les applications théoriques de l'IA pour améliorer l'expérience des consommateurs et évalue le cadre conceptuel proposé pour évaluer ses effets sur l'efficacité des plateformes. Par la suite, il dévoile la manière dont les caractéristiques culturelles théoriques des consommateurs marocains interagissent avec les interfaces intelligentes, révélant ainsi des défis particuliers en matière de conception et d'adaptation.  En fin de compte, le modèle de mise en œuvre théorique est examiné à la lumière des facteurs de succès critiques décrits dans la littérature relative aux marchés émergents.

Les résultats de cette synthèse critique indiquent que l'adoption stratégique de l'IA dans le parcours du consommateur peut apporter une double valeur ajoutée conceptuelle : opérationnelle en affinant les processus et transformationnelle en facilitant des expériences contextuelles hyperpersonnalisées.  Cette étude apporte une contribution substantielle à l'ensemble des connaissances théoriques concernant la transformation numérique des entreprises des marchés émergents et présente un cadre conceptuel complet. Son importance académique ouvre la voie à de nouvelles perspectives sur la formulation de modèles d'adaptation culturelle pour l'assimilation des technologies d’intelligence artificielle dans le paysage numérique marocain.

JEL Classification : M39

Type du papier : Recherche Théorique