Vers un nouveau paradigme du contrôle de gestion: de l'IA assistante à l'IA autonome supervisée par l'humain - Revue de littérature et analyse bibliométrique

Résumé

Cet article présente une revue de littérature structurée et une analyse bibliométrique visant à explorer comment l'Intelligence Artificielle (IA) remodèle les outils, pratiques et rôles au sein de la fonction de contrôle de gestion. S'appuyant sur un corpus de 57 articles, extraits de la base de données Web of Science publiés entre 2010 et le premier semestre 2025 et sélectionées selon le protocole PRISMA; l'étude met en lumière les principales tendances de recherche, les développements conceptuels et les principaux défis entourant l'adoption de l'IA en comptabilité et contrôle de gestion. La problématique de recherche qui guide cette étude est la suivante : dans quelle mesure l'IA génère-t-elle un changement de paradigme dans le contrôle de gestion et comment redéfinit-elle le rôle du contrôleur ? Les résultats bibliométriques soulignent à la fois l'intérêt académique croissant pour le sujet et son caractère exploratoire, quoique fragmenté. Les résultats montrent que l'IA améliore la fonction de contrôle de gestion grâce à des avancées significatives de ses outils grâce à l'automatisation, aux capacités prédictives et à une prise de décision plus interactive, et offre le potentiel d'en transformer le champ d'application. Au-delà de ces évolutions, l'IA ouvre la voie à un changement de paradigme significatif, passant d'un contrôleur augmenté s'appuyant sur des outils numériques à la perspective d'agents IA semi-autonomes supervisés par des contrôleurs. L'article conclut que cette transformation reste sous-explorée et appelle à de futures recherches sur ses implications théoriques, méthodologiques et éthiques pour la fonction contrôle de gestion.

JEL Classification : G00, M10, O32

Type du papier : Recherche Théorique