Entrepreneuriat augmenté : modèle conceptuel du rôle de l’intelligence artificielle dans la recherche, la reconnaissance et la concrétisation d’opportunités d’affaires

Résumé

Cet article propose un modèle conceptuel visant à expliquer comment l’intelligence artificielle influence le processus entrepreneurial, depuis la recherche jusqu’à la concrétisation des opportunités d’affaires. En mobilisant la théorie des capacités dynamiques, la théorie de l’opportunité entrepreneuriale et la théorie cognitive de l’entrepreneuriat, le modèle suggère que l’adoption de l’IA - sous ses formes analytique, générative et cognitive - agit sur trois médiateurs : la capacité cognitive augmentée, la créativité entrepreneuriale et l’apprentissage expérientiel numérique. Ces mécanismes favorisent la reconnaissance et la mise en œuvre des opportunités, dans une logique d’entrepreneuriat augmenté. L’orientation entrepreneuriale joue un rôle modérateur, renforçant la conversion des effets cognitifs en actions concrètes. Méthodologiquement, l’étude adopte une revue intégrative de la littérature (Integrative Review), combinant des apports théoriques récents et classiques pour élaborer un cadre conceptuel original et testable. Ce cadre propose une lecture renouvelée du rôle de l’IA dans l’entrepreneuriat, où la technologie devient un partenaire cognitif plutôt qu’un simple outil d’automatisation.

JEL Classification : L26, M13, O33

Type du papier : Revue intégrative et modèle conceptuel