Capacité prédictive des technologies émergentes pour le contrôle de gestion de la construction : Une analyse bibliométrique

Résumé

Cette recherche présente une étude thématique approfondie portant sur l'influence des technologies émergentes sur le contrôle de gestion à travers la capacité prédictive déployée dans le cadre des coûts et des délais de construction. À l'aide d'une approche bibliométrique rigoureuse mise en œuvre sur un ensemble de 91 articles scientifiques répertoriés dans Scopus couvrant une période de 2016-2025, elle propose un bilan cartographique de l'évolution de ce champ d'études et de ses thèmes dominants. Les résultats montrent une domination écrasante (25,5% des thèmes) des techniques d'intelligence artificielle et d’apprentissage machine centrée sur la prévision des dépassements de coûts et des risques d’atteinte des délais, alors que les modèles avancés de méta-ensembles, de réseaux neuronaux profonds (LSTM) et de neuro-fuzzy systems (ANFIS) surpassent 85% de performance dans la prévision d’atteinte des objectifs budgétaires, révolutionnant ainsi les pratiques budgétaires traditionnelles. Néanmoins, nous observons une crise existentielle : trop d’unité sur l’existant économique et aucune recherche sur des technologies prometteuses comme l’IoT avancé, les jumeaux numériques ou la blockchain, alors que l’IA/ML (31.9%) se mobilise à raison de 25,5% des projets d’études/évaluations, contre 17% pour la gestion de programmes de construction, 10,6% pour la gestion des risques et 10,6% pour la gestion de la valeur ou feature modeling, un régrave déséquilibre que cette étude vérifie à l’aune de la recherche en gestion de projets, soumise à l’épreuve du terrain, même si la recherche est interdisciplinaire et, avant tout, adaptée aux spécificités de la gestion des projets de construction. L’étude conclut sur la nécessité d’élargir le champ des recherches technologiques futures pour, à qualité équivalente, rééquilibrer les coûts et les délais dans le développement d’approches forcément intégrées en gestion de projet de construction.

JEL Classification : M41, M15, L74, O32, C45, C53

Type de papier : Recherche Théorique