La performance hospitalière au Maroc et COVID-19 : Application d’Analyse d’Enveloppement des Données et l’indice de Malmquist
Mots-clés :
Efficience, hôpital public, COVID-19, analyse d'enveloppement de données (DEA), Indice de MalmquistRésumé
Cet article présente un modèle sur l’estimation de l’efficience technique de l’offre hospitalière au Maroc au moment de la pandémie COVID-19. Cette évaluation va nous permettre de comparer l’efficience des différents réseaux hospitaliers publics provinciaux ou préfectoraux, de mesurer le changement de la productivité pendant la période 2012-2015 et de la projeter à l’avenir.
L’objectif principal est de savoir si les réformes 2010 dont le Projet d’Établissement Hospitalier (PEH), Accréditation, …etc ont amélioré le processus de production et optimisé les ressources humaines et matériels (Médecins, infirmiers, nombre des hôpitaux de chaque province et capacité litière). Notre approche empirique estimative qui est fondé sur les théories de l’économie de production de l’efficience, elle est basée sur une méthode appelée Data Enveloppement des Donnés, elle comprend deux modèles : les rendements d'échelle constants (CRS) et les rendements d'échelle variables (VRS). Nous ajoutons l’indice de Malmquist pour étudier les facteurs de production.
Les résultats montrent une grande disparité de l’offre hospitalière. Elle est due à la baisse de la productivité totale des facteurs avant la pandémie COVID-19, Il faudra alors doubler les efforts pour faire face à cette pandémie à court, moyen et long terme. Nous avons trouvé de difficulté en l’absence des statistiques sur les inputs et les outputs utilisés pendant la période 2016-2020.
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