L’intelligence artificielle et pilotage de la performance publique dans les pays en développement : vers un cadre conceptuel intégré au-delà des approches classiques ?

Résumé

Dans un contexte de transformation numérique globale, les pays en développement sont confrontés à de multiples défis pour moderniser la gestion de la performance publique. Cette étude propose un cadre conceptuel intégré qui cherche à surmonter les limites des approches traditionnelles axées exclusivement sur les indicateurs financiers et opérationnels. Une revue systématique de la littérature, basée sur plus de 70 contributions scientifiques indexées dans certaines bases de données telles que Web of Science, Scopus et Google Scholar, a permis d'identifier cinq dimensions fondamentales : technologique, organisationnelle, institutionnelle, stratégique et éthique.

Ces dimensions permettent une approche holistique des opportunités offertes par l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la transparence, l'efficacité et la réactivité des entités publiques, en particulier dans des contextes marqués par la rareté de données fiables, le manque de compétences techniques et les faiblesses structurelles de la gouvernance. Le cadre conceptuel proposé est basé sur l'interaction dynamique entre ces dimensions et les acteurs impliqués (décideurs, fonctionnaires, citoyens), intégrant des outils algorithmiques dans les cycles d'évaluation, de planification et de gestion de la performance.

Ce modèle hybride constitue à la fois un outil essentiel pour comprendre les défis de la gouvernance numérique et une base théorique solide pour de futures recherches empiriques. Il offre également des orientations concrètes pour l'action publique, telles que l'optimisation des ressources, la personnalisation des services et l'amélioration continue grâce à l'analyse prédictive. L'article comble une lacune théorique en explorant, à partir d'une approche multidisciplinaire, l'interrelation entre l'innovation technologique, la performance institutionnelle et le développement durable. Il présente une vision contextualisée, adaptée à la réalité des pays en développement, et contribue au débat sur l'intelligence artificielle responsable et la réforme des systèmes publics.

JEL Classification : O33, H83, O17, H11, L86

Type du papier : Recherche Théorique