L'impact des chatbots sur le bien-être des fonctionnaires au sein des administrations publiques marocaines

Résumé

Cet article analyse l’impact des chatbots sur le bien-être des fonctionnaires dans les administrations publiques marocaines, en mettant en lumière leur influence sur la charge de travail, la satisfaction professionnelle et l’efficacité administrative. L’objectif de cette recherche est d’évaluer comment l’utilisation des chatbots peut améliorer les conditions de travail des fonctionnaires et optimiser les processus administratifs. Pour ce faire, une étude qualitative a été menée auprès de 29 fonctionnaires issus de différentes administrations publiques marocaines. L’approche adoptée repose sur des entretiens semi-directifs permettant d’explorer les perceptions des agents sur les avantages et les limites des chatbots dans leur environnement de travail.

Les résultats révèlent que les chatbots contribuent à l’amélioration des conditions de travail en réduisant la charge administrative, en diminuant le stress lié aux tâches répétitives et en optimisant les délais de traitement des demandes. Cependant, plusieurs défis subsistent, notamment la rigidité des réponses automatisées, le manque de formation des fonctionnaires et les obstacles linguistiques qui limitent leur efficacité. Ces éléments soulignent la nécessité d’une adaptation continue des chatbots aux spécificités culturelles et organisationnelles du Maroc afin de maximiser leur impact positif.

 L’originalité de cette recherche réside dans son approche centrée sur le bien-être des fonctionnaires, un aspect encore peu étudié dans les travaux sur la digitalisation des services publics. Elle met en évidence la nécessité d’une stratégie d’intégration réfléchie, prenant en compte les contraintes technologiques, humaines et organisationnelles. Ainsi, bien que les chatbots représentent un levier essentiel pour moderniser l’administration publique marocaine, leur adoption doit être accompagnée d’une approche adaptée garantissant leur efficacité et leur acceptation par les fonctionnaires et les citoyens.

Classification JEL : O33

Type de l’article : Recherche empirique