Digitalisation, IA et performance des organisations : Le cas du secteur bancaire

Résumé

Cet article présente une revue de littérature sur l’impact du Big Data et de l’Intelligence Artificielle (IA) sur les stratégies marketing du secteur bancaire. L’objectif principal est d’analyser les opportunités, les défis et les implications éthiques liés à l’intégration de ces technologies dans les pratiques marketing des banques. La méthodologie adoptée est qualitative, fondée sur la constitution d’un corpus documentaire rigoureusement sélectionné. Les documents étudiés, publiés entre 1997 et 2024, ont été choisis pour leur pertinence, leur rigueur et leur apport novateur au sujet des enjeux technologiques, stratégiques et éthiques du secteur bancaire. Les résultats montrent que le Big Data et l’IA offrent d'importantes opportunités aux banques en matière de personnalisation des services, permettant une amélioration notable de la satisfaction client et de la fidélisation. Ces technologies facilitent également l’anticipation des besoins des clients grâce à l’analyse prédictive. Cependant, l’étude relève aussi des défis majeurs, notamment liés à la sécurité et à la confidentialité des données collectées, ainsi qu’à la transparence des décisions prises par les algorithmes d’IA. La principale limite identifiée est la nécessité d’une actualisation constante des connaissances en raison de l’évolution rapide de ces technologies. Sur le plan pratique, les banques doivent investir dans des outils avancés de gestion des données et adopter des cadres éthiques clairs pour l’utilisation de l’IA. L’originalité de l’article réside dans son approche intégrative des aspects technologiques, éthiques et stratégiques, offrant ainsi une perspective globale indispensable aux professionnels et chercheurs du secteur bancaire

JEL Classification : M31

Type du papier : Recherche Théorique