Le management des risques issus de l’adoption de l'industrie 4.0 : Revue de Littérature Systématique

Résumé

L'industrie 4.0 (I4.0), porteuse de promesses économiques considérables, engendre une transformation radicale des processus industriels grâce à l'intégration des technologies numériques émergentes. , telles que l'Internet des Objets (IoT), les Systèmes Cyber-Physiques (CPS), l'analyse du Big Data et le Cloud Computing. Ces technologies interconnectées permettent une automatisation accrue, une meilleure prise de décision basée sur les données et une optimisation des processus en temps réel. Ce nouveau paradigme industriel, cependant, s'accompagne d'une complexification des systèmes et de l'émergence de risques inédits liés à l'interconnexion, l'automatisation accrue et la dépendance aux données. L'efficacité de la gestion de ces risques est cruciale pour une transition réussie vers l'I4.0. Malgré l'importance de ce sujet tant par les chercheurs que par les industriels, la littérature manque d'une analyse synthétique et critique des travaux existants. Cet article vise à combler cette lacune en réalisant une revue systématique de la littérature de 39 publications scientifiques pertinentes, indexées dans Scopus et Web of Science et publiées entre 2011 et 2024. Notre analyse révèle la complexité de ces risques, allant des menaces cybernétiques aux enjeux socio-économiques et environnementaux. Si des méthodes classiques comme l'AMDEC et les approches MCDM restent utiles, elles sont insuffisantes face à l'interconnexion et l'incertitude inhérentes à l'Industrie 4.0. L'étude souligne le besoin d'approches holistiques et intégrées, combinant méthodes classiques et innovantes (Intelligence artificielle (IA), Big data), pour une gestion proactive et durable des risques, adaptée aux besoins spécifiques des différentes entreprises et secteurs. Des recherches futures sont nécessaires pour développer des cadres robustes et validés empiriquement.

Classification JEL: G32, M11, D81, L21 

Type de l’article : Article théorique