Causalité entre Consommation d'énergie renouvelable et croissance économique : Revue de littérature

Résumé

Avec les défis climatiques et l’épuisement des ressources fossile. L’option des énergies renouvelables semble un choix judicieux ce qui renouvelle le débat sur la relation/causalité entre la consommation d'énergie renouvelable et croissance économique.

D’un point de vue théorique, le lien entre ces deux variables peut être traité avec des modèles de prévision qui sont très souvent des modèles macro-économétriques (modèles d’équilibre général calculable) avec une approche Top-down, descendante qui part d’un équilibre macroéconomique qui est progressivement désagrégé. Ou bien le contraire, avec une vision « stock picking » qui est une méthode ascendante qui commence avec une description détaillée du système énergétique avec une liste complète de diverses formes d’énergies, ainsi que l’éventail des technologies disponibles ou qui le seront. Les deux approches (ascendante et descendante) peuvent être utilisées simultanément, car elles le permettent de répondre à différentes questions posées par la rationalisation de la production et de la consommation d’énergie ce qu’on appelle les modèles « hybrides ». La même question peut être traitée en se basant sur le principe de l’élasticité, généralement 4 hypothèses marquent la relation de causalité entre l’énergie et la croissance économique ainsi que les conséquences politiques qui en découlent : la première est l’hypothèse de croissance ou l’énergie cause le PIB. Dans la deuxième une réduction de la consommation d’énergie n’a pas d’effets négatifs sur le PIB réel c’est l’hypothèse de conservation. Pour l’hypothèse de neutralité, l’effet de l’énergie sur le PIB réel est faible ou nul. Cependant, si une relation causale bidirectionnelle entre consommation d’énergie et PIB réel existe c’est l’hypothèse de rétroaction (feed-back).

Pareil, les études empiriques qui traitent cette relation sont hétérogènes. Ce contraste est dû principalement à la méthode utilisée : les séries temporelles, les données de panel, l’approche bi variée (les études avec seulement deux variables : consommation d’énergie et PIB réel) et enfin l’approche multi variée. En plus de la méthode se diffère peut-être expliquée par la taille de l’échantillon et les variables représentatives.

Classification JEL : B22, B23, O13, Q49.

Type de l’article : Article Théorique.