Utilisation des modèles de chaînes de Markov pour la prévision des crises financières au Maroc

Résumé

Cet article présente une méthode innovante pour prévoir les crises financières au Maroc, couvrant la période de 1980 à 2023 à travers l'utilisation de modèles de chaînes de Markov. L'analyse se concentre sur l'évolution trimestrielle du PIB marocain, identifiant les phases de ralentissement et de reprise économique. Les résultats démontrent la capacité de résilience de l'économie marocaine face à diverses perturbations économiques, tout en maintenant une croissance globalement stable. Pour améliorer la précision de ces modèles. L'article recommande l'adoption de politiques économiques flexibles permettant une réaction rapide aux fluctuations économiques et un suivi régulier des indicateurs économiques pour anticiper et gérer efficacement les crises futures. Enfin, l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique est suggérée pour affiner les prédictions et améliorer la gestion des risques financiers.