L’Intégrité Scientifique à l’ère de l’Intelligence Artificielle : Un socle essentiel pour une recherche innovante

Résumé

L’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans la recherche scientifique soulève des questions cruciales d’intégrité et d’éthique. Bien que l’IA offre des capacités avancées pour analyser, modéliser et explorer les données, son utilisation doit respecter des normes strictes de rigueur et de transparence. L’IA peut simplifier la détection des biais, la reproduction des expériences et l’identification des résultats frauduleux. Toutefois, cela comporte également des risques, tels que l'utilisation excessive d’algorithmes opaques, la généralisation de résultats à partir de données incomplètes et la manipulation involontaire des conclusions. Cet article, basé sur une approche théorique, explore ces enjeux et propose des recommandations pour intégrer l’IA de manière responsable dans les pratiques de recherche. Il met en avant la nécessité de former les scientifiques, de mettre en place des procédures de validation et d’audit des modèles, en plus de réviser les normes de communication et de partage des données. L’IA peut également renforcer l’intégrité scientifique en automatisant certaines tâches fastidieuses, facilitant la collaboration interdisciplinaire et améliorant la reproductibilité des études.Une collaboration fructueuse entre l’IA et l'esprit critique est possible, permettant de faire progresser la science plus rapidement et de manière plus fiable.  Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser l'IA sans compromettre l’intégrité scientifique ? Comment former et équiper les chercheurs pour une utilisation responsable de l’IA ? Quels cadres éthiques et réglementaires sont nécessaires pour encadrer l’utilisation de l’IA ? Ce champ de recherche, situé à la croisée des considérations éthiques, méthodologiques et épistémologiques, vise à faire progresser la science de manière plus rapide, fiable et responsable.

Mots clés : Intelligence artificielle (IA), Recherche scientifique, Collaboration interdisciplinaire, Normes méthodologiques

Classification JEL : 120

Type du papier : Recherche théorique