Digitalisation et Performance des Entreprises : Analyse Bibliométrique des Tendances, Biais et Lacunes de Recherche (2010-2024)

Résumé

La digitalisation transforme profondément les entreprises, mais son impact varie selon la taille et le secteur. Cette analyse bibliométrique répertorie 4 014 articles de la base de données, publiés Scopus entre 2010 et 2024 dans le but d'identifier les tendances, les biais et les lacunes de la recherche sur la digitalisation et son impact sur la performance. Les résultats montrent que 87% des études se concentrent sur les grandes entreprises, laissant les PME sous-représentées. En outre, 82 % des publications se concentrent sur les indicateurs financiers, tout en négligeant les dimensions sociales et environnementales qui sont essentielles à une transformation digitale durable.

L'analyse montre une croissance significative des publications depuis 2020, avec une diversité des thèmes, en particulier autour de l'intelligence artificielle, de la cybersécurité et des critères ESG. VOSviewer et Biblioshiny ont été utilisés pour identifier les collaborations universitaires et les groupes de recherche. En revanche, les études restent géographiquement déséquilibrées, avec moins de 5 % des recherches portant sur les économies émergentes, notamment en Afrique subsaharienne.

Les résultats montrent également une concentration de la recherche sur le secteur financier et l'industrie, alors que d'autres secteurs tels que l'éducation, l’agriculture, la santé et les PME manufacturières sont peu étudiés. Une tendance émergente concerne la digitalisation durable qui incorpore des technologies comme la blockchain et l'intelligence artificielle, mais ces dimensions restent marginales dans la littérature académique.

Cette étude souligne la nécessité d'une approche plus inclusive et interdisciplinaire qui intègre les PME, les économies émergentes et les impacts environnementaux et sociaux. Les résultats soulignent également l'importance des politiques publiques dans la réduction des inégalités d'accès aux technologies digitales.

Mots clés : Digitalisation, transformation numérique, intelligence artificielle, PME, bibliométrie.

JEL Classification : O32

Type du papier : Recherche Théorique