Intelligence artificielle et la motivation RH : Revue théorique

Auteurs

  • Yahya ALLAM École Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca, , Université Hassan II, Casablanca, Maroc
  • Mohammed HABACHI Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales d'Agdal, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
  • Youssef TABIT École Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca, , Université Hassan II, Casablanca, Maroc

Résumé

Cet article constitue une revue de littérature portant sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la gestion des ressources humaines, en mettant particulièrement l’accent sur la motivation des collaborateurs. Dans un environnement technologique en constante évolution, l’IA se positionne comme un levier stratégique pour réinventer les pratiques RH. Elle permet non seulement d'optimiser l’efficacité des processus, mais aussi de personnaliser les parcours de formation et d’améliorer les processus de recrutement, tout en offrant des solutions plus accessibles et adaptées aux besoins des employés.

L'impact de l’IA sur la motivation des collaborateurs se manifeste par une gestion plus fine des talents et des attentes individuelles. À travers des outils comme les retours en temps réel sur la performance et les recommandations de développement personnalisé, l’IA fournit des feedbacks ajustés qui renforcent l’engagement des employés. En outre, ces outils contribuent à mieux répondre aux besoins spécifiques des collaborateurs, améliorant ainsi leurs conditions de travail et leur expérience globale au sein de l’entreprise.

Cette revue de littérature met en lumière la manière dont l'IA transforme les approches traditionnelles de la motivation RH, en ouvrant la voie à de nouvelles pratiques qui favorisent le bien-être, l’épanouissement et la fidélisation des talents. L’intégration de l’IA dans la gestion des ressources humaines apparaît ainsi comme un vecteur clé pour l’évolution des pratiques RH dans un monde de plus en plus tourné vers la technologie.

 

Mots clés : Motivation RH, Intelligence artificielle, Théories de motivation

Classification JEL : O15

Type du papier : Recherche théorique

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Publiée

2024-12-20

Comment citer

ALLAM, Y., HABACHI, M., & TABIT, Y. (2024). Intelligence artificielle et la motivation RH : Revue théorique. International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 5(12), 602–613. Consulté à l’adresse https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/1685

Numéro

Rubrique

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