L’Intelligence Artificielle (IA) au cœur de la transition énergétique : Vers des réseaux électriques intelligents et durables au Maroc

Résumé

Le projet Advanced Metering Infrastructure (AMI), initié par l'Office National de l'Électricité et de l'Eau potable (ONEE) en 2016, vise à moderniser le réseau électrique marocain en déployant des compteurs intelligents. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans ce projet présente un fort potentiel pour optimiser la gestion du réseau, intégrer les énergies renouvelables, améliorer l'efficacité énergétique, créer de nouveaux emplois et services et réduire l'empreinte carbone nationale. Cependant, cette intégration soulève des défis majeurs qui pourraient compromettre sa réussite.

Cette étude examine les pratiques d'IA mises en œuvre dans le site pilote AMI de Casablanca. Elle évalue le niveau de maturité de l'IA et l'engagement de l'ONEE envers son intégration et formule des recommandations concrètes pour moderniser le réseau électrique national en exploitant le potentiel de l'IA.

La méthodologie adoptée combine une analyse documentaire avec des entretiens semi-directifs menés auprès des responsables de l'ONEE. Les résultats révèlent une maîtrise significative de l'IA chez les responsables et un engagement élevé envers son intégration. Parallèlement, l'étude met en lumière des défis réglementaires, éthiques, technologiques, économiques, sociaux et environnementaux.

Bien que limitée au site pilote de Casablanca et aux perspectives des responsables de l'ONEE, cette étude offre des insights précieux sur le potentiel de l'IA dans la modernisation des infrastructures électriques marocaines. Elle propose des recommandations concrètes pour une intégration responsable et réussie de l'IA dans le secteur énergétique marocain et souligne la nécessité de mener des recherches interdisciplinaires pour approfondir la compréhension des enjeux et des opportunités liés à l'IA dans l'accélération de la transition énergétique.

Mots clés : Intelligence Artificielle (IA), Transition énergétique, Développement durable, Compteurs intelligents, Efficacité énergétique.

JEL Classification : M14, Q01, G30

Type du papier : Recherche empirique