Artificial Intelligence: A Technological Tool to Manipulate the Psychology and Behavior of Consumers: Theoretical research
Résumé
En cette ère digitale émergente, la technologie de l'intelligence artificielle, dirigée par l'apprentissage automatique, les technologies numériques intelligentes ainsi que le Big Data qui permet une analyse prédictive ont une influence significative sur de nombreuses personnes, plus précisément les personnes qui ne sont pas toutes conscientes que les ensembles de données sont assemblés à partir de leurs interactions et activités en ligne, et qu'ils peuvent donc être utilisés pour anticiper et manipuler leur psychologie et leur comportement d'achat sans qu'elles puissent les contrôler. En d'autres termes, cet article va analyser la littérature relative à l'approche de la contribution importante de la technologie manifestée par l'intelligence artificielle dans la manipulation du comportement d'achat sur la base du facteur psychologique. Pour guider cette étude approfondie, nous inclurons de multiples sources de données secondaires, allant d'articles de journaux, de documents de conférence, de sources Internet, etc. L'objectif principal est de combler les lacunes dans ce domaine d'étude. Les conclusions théoriques aideront profondément à présenter un aperçu sur l´utilité non négligeable relative l’usage d'outils d'intelligence artificielle au sein du département marketing comme un moyen efficace pour analyser et comprendre les préférences des consommateurs et leur parcours depuis le début et même avant jusqu’ à la fin du processus d’achat. L'objectif est de présenter une analyse prédictive et de savoir précisément comment peut-on manipuler la psychologie des consommateurs afin d'influencer et diriger leur comportement. La génération Z est une véritable opportunité pour atteindre cet objectif car elle est numériquement native et la plupart de ses décisions d'achat sont prises à l'aide de son smartphone, car elle s'appuie sur les médias sociaux pour collecter et rassembler toutes sortes d'informations.
Mots-clés : Intelligence artificielle, Comportement du consommateur, Marketing numérique, Manipulation, Psychologie.
Classification JEL : M31, M15, D91
Type du papier : Recherche Théorique
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