Les modèles et les stratégies marketing à l'aune de la transformation digitale et de l'intelligence artificielle : Cadre théorique
Résumé
Les nouvelles technologies ont révolutionné presque tous les aspects de l'existence humaine, y compris la façon dont les entreprises commercialisent leurs produits et services aux consommateurs. Parallèlement aux innovations désormais familières comme Internet, les applications mobiles et les médias sociaux, des innovations plus radicales émergent, liées à l'intelligence artificielle (IA), à l'Internet des objets et à la robotique. Ces avancées technologiques exercent des effets profonds sur la pratique du marketing qui est de plus en plus affecté par ses instruments, créant des opportunités et des menaces pour les spécialistes du ce secteur. Une grande partie de la littérature s'est concentrée sur les effets externes à l'entreprise tels que l'impact de la digitalisation ou de l’intelligence artificielle sur la structure du marché ou les nouveaux paradigmes commerciaux. Cependant, la recherche rapportée ici met en évidence la manière dont les nouvelles technologies agissent comme des agents internes de changement, obligeant les entreprises à s'adapter à de nouveaux processus, qui à leur tour perturbent le fonctionnement des entités constituant l’organisation. Dans cet article, nous proposons un cadre théorique sur le statut du marketing à la lumière de la transformation digitale et de l’intelligence artificielle. Les principales conclusions tirées de cette recherche indiquent que la transformation digitale et l'intelligence artificielle ont eu un impact significatif sur la fonction marketing, en modifiant les comportements des consommateurs et en leur offrant la capacité de personnaliser leur demande. De même, l’avènement de ces technologies a entrainé une intensification de la concurrence poussant les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle et par conséquent leur offre sur le marché.
Mots clés : Marketing, Transformation digitale, Intelligence artificielle, Stratégie marketing, Automatisation.
Classification JEL: M30, O32
Type de l’article : Article théorique
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