Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Siham Lotfi
Author-Email: ijafame@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des Sciences Juridiques Economiques et Sociales de Casablanca, Université Hassan II, Casablanca, Maroc 
Author-Name: Hicham Mesk
Author-Email: ijafame@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des Sciences Juridiques Economiques et Sociales de Casablanca, Université Hassan II, Casablanca, Maroc
Title: Prédiction du risque de crédit : étude comparative des techniques de Scoring
Abstract: Une bonne maîtrise et gestion du risque de crédit est devenue la principale préoccupation des établissements financiers qui ne cessent de développer des modèles d’analyse, d’évaluation et de prédiction de ce risque, notamment avec les normes prudentielles exigées par les banques centrales. Les méthodes d’évaluation et de prédiction du risque de crédit sont représentées sous la forme de modèles de scoring qui ont pour but la prédiction de la défaillance d’une entreprise grâce à des informations financières et comptables. L’objectif de notre travail est d'analyserles différentes techniques de crédit scoring en tant qu’un outil puissant permettant de prévoir la solvabilité des emprunteurs.
Keywords: Prédiction, Risque crédit, Techniques de prédiction, Scoring
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 511-527
Volume: 1
Issue: 2
Year: 2020
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/9
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/9/9
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:1:y:2020:i:2:p:511-527