Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Hafsa EZ-ZYN
Author-Email: hafsaezzyn500@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté d'économie et de gestion, Université Ibn Tofail Kénitra, Maroc
Author-Name: Ihssan CHOUETTA
Author-Email: ihssan.chouetta@uit.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté d'économie et de gestion, Université Ibn Tofail Kénitra, Maroc
Author-Name: Mounir EL BAKOUCHI
Author-Email: elbakkouchi.mounir@uit.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté d'économie et de gestion, Université Ibn Tofail Kénitra, Maroc
Author-Name: Kenza EL KADIRI
Author-Email: elkadiri.kenza@uit.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté d'économie et de gestion, Université Ibn Tofail Kénitra, Maroc
Title: Le potentiel et les limites de l’intelligence économique et stratégique à l’ère du big data et de l’intelligence artificielle
Abstract: Le développement des technologies de l'information et de la communication ne cesse d'améliorer le fonctionnement des organisations, notamment dans les domaines de l'informatique et du numérique. Cet article a un double objectif : d'une part, clarifier la notion de Big Data, et tout ce qu'elle implique comme sources, problèmes, et controverses. Il s'agit également de faire le lien avec les notions de veille et d'intelligence économique et d'en apporter les différenciations. Le second objectif est de présenter un état des lieux des politiques adoptées dans le domaine de l'intelligence économique, à l'échelle mondiale, en vue d'une analyse comparative. Les entreprises bien structurées, grâce à l'intelligence économique, ont amélioré leurs modes de collecte, de stockage et de traitement de l'information afin de l'exploiter en temps utile. Cependant, l'homme, aussi intelligent soit-il, est rapidement submergé par ce flot de données, l'infobésité étant généralement un obstacle à la recherche de l'information. Avec la troisième révolution industrielle, qui est la révolution numérique, et grâce au Big data, au principe du réseau neuronal et aux algorithmes, une autre forme de vie est née, c'est l'intelligence artificielle (IA). En termes d’approche méthodologique, nous avons choisi la méthodologie hypothético-déductive qui repose sur la formulation d'hypothèses qui sont ensuite testées à travers des expériences et des observations. Les résultats de ces tests sont ensuite utilisés pour valider ou réfuter les hypothèses fournies. Pour tester ces derniers, notre étude empirique repose sur un échantillon de 5 veilleurs, 5 analystes ,4 contrôleurs et 7 auditeurs, soit un total de 21, qui ont répondu à l’enquête en ligne. Par ailleurs L'intelligence économique à travers une meilleure utilisation des Big Data permet en se basant sur des ressources et ainsi que des compétences dynamiques de garantir une forte maitrise des changements de l’environnement pour toute éventuelle crise survenue ou toute opportunité offerte.   Mots clés : Intelligence Économique, Intelligence Artificielle, réseau de   neurone, Big Data Classification JEL : A12 M15 O33 O50 Type de l’article : Recherche empirique
Keywords: Intelligence Économique, Intelligence Artificielle, réseau de   neurone, Big Data
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 478-492
Volume: 4
Issue: 2-2
Year: 2023
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/867
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/867/866
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:4:y:2023:i:2-2:p:478-492