Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Oussama ANFELOUSS
Author-Email: oussama.anfelouss@usmba.ac.ma
Author-Workplace-Name: Ecole Supérieur de Technologie de Fès, Université Sidi Mohammed Ben Abdellah, Fès, Maroc
Author-Name: Mourad REHIOUI
Author-Email: mourad.rehioui@usmba.ac.ma
Author-Workplace-Name: Ecole Supérieur de Technologie de Fès, Université Sidi Mohammed Ben Abdellah, Fès, Maroc
Title: Contribution d`un contrôle de gestion intelligent dans l`optimisation des coûts économiques dans une chaîne logistique de transport : revue de littérature
Abstract: L'objectif principal de cette recherche est d'identifier et d'examiner les études menées pour investiguer les déterminants du contrôle de gestion, de l`intelligence artificielle, et du pilotage des chaînes logistiques. Cette revue systématique a été réalisée en utilisant les lignes directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). En effet, parmi les 271 articles collectés, 62 études ont été incluses. Il est important de noter que la plupart des articles sélectionnés ont souligné l'importance des facteurs influençant le contrôle de gestion des chaînes logistiques. Cette étude donne un aperçu des facteurs que les gestionnaires perçoivent comme importants pour le pilotage des chaînes logistiques. Les données ont été collectées et préparées à la lumière de la revue de la littérature, notamment à partir de deux bases de données principales (Scopus et Web of Science). Nous constatons que de nombreux critères ont été considérés dans les études et ont été testés pour valider leur importance dans le contrôle de gestion, l`intelligence artificielle, et le pilotage des chaînes logistiques. Selon les articles analysés, certains facteurs ont été unanimement considérés comme déterminants par les auteurs, tandis que d'autres n'ont pas reçu une telle unanimité. D'autre part, certains critères de sélection ont été discutés par quelques auteurs mais pas par tous. La principale limitation pourrait être liée à certains travaux potentiellement pertinents qui n'ont pas été inclus dans cette étude parce qu'ils ne sont pas publiés dans Scopus ou Web of Science et que d'autres ne sont pas accessibles. De plus, de nombreux pays n'ont pas été couverts par de telles études. JEL Classification : C45, C55, C61, O33, L23, R41, M41. Type du papier : Recherche empirique
Keywords: Contrôle de gestion, pilotage des chaînes logistiques, intelligence artificielle, optimisation, couts logistiques
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 438-454
Volume: 7
Issue: 8
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2525
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2525/2591
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:8:p:438-454