Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Lamyae KANBOUI
Author-Email: lamyae.kanboui@um5r.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales Souissi, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
Author-Name: Badr TOUZI
Author-Email: b.touzi@um5r.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales Souissi, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
Author-Name: Amina DRISSI
Author-Email: Amina-drissi@um5r.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales Souissi, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
Title: Intelligence artificielle et blockchain au service de la compétitivité logistique des exportations marocaines : une revue systématique de la littérature
Abstract: Dans un contexte mondial marqué par l'intensification de la concurrence commerciale et l'accélération de la transformation digitale, la macro-logistique d'exportation constitue un levier stratégique déterminant pour la compétitivité internationale du Maroc. La présente étude s'inscrit dans le prolongement des travaux consacrés à la logistique immatérielle et à la logistique 4.0. Son originalité ne tient pas à chacun de ces objets pris isolément, déjà étudiés séparément, mais à leur articulation conjointe, qui relie la macro-logistique d'exportation, le contexte marocain et la synergie entre intelligence artificielle et blockchain. L'objectif de cette recherche est d'analyser, à travers une revue systématique de la littérature conduite selon le protocole PRISMA, la manière dont l'Intelligence Artificielle (IA) et la technologie Blockchain (BC) peuvent optimiser la performance de la macro-logistique d'exportation marocaine et renforcer la compétitivité internationale des entreprises. Sur la base d'un corpus initial de 94 publications identifiées dans des bases de données académiques multidisciplinaires (Scopus, Web of Science, Google Scholar, HAL, CAIRN, IMIST/ Zenodo, OpenAlex/Semantic Scholar), 47 articles publiés entre 2020 et 2026 ont été retenus après application des critères d'inclusion et d'exclusion. Les résultats s'organisent autour de six axes : traçabilité et conformité réglementaire, prévision et pilotage des flux export, automatisation des processus, sécurité et résilience, gouvernance collaborative et performance durable. Sur chacun de ces axes, la combinaison de l'IA et de la blockchain est associée, dans les travaux recensés, à des effets positifs rapportés sur la performance logistique ; il s'agit d'effets suggérés par le corpus et non d'une relation causale directement démontrée. L'évaluation de la qualité des sources a reposé sur leur statut d'indexation et de révision par les pairs, et l'interprétation des résultats demeure conditionnée par l'hétérogénéité méthodologique et typologique d'un corpus combinant articles évalués, actes de conférence et thèses. Le corpus est majoritairement francophone (72 %) et composé à 81 % d'articles évalués par les pairs. La revue précise aussi les conditions de réussite, les limites de cette combinaison et plusieurs pistes de recherche pour le contexte marocain. Classification JEL : O33, L91, F14, M15. Type du papier : Recherche théorique
Keywords: macro-logistique ; exportations marocaines ; intelligence artificielle ; blockchain ; performance logistique
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 204-226
Volume: 7
Issue: 8
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2511
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2511/2577
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:8:p:204-226