Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Wafae TOUHAMI
Author-Email: touhami.wafae@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales Souissi, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
Author-Name: Kaoutar EL MENZHI
Author-Email: k.elmenzhi@um5r.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales Souissi, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
Title: L’intelligence artificielle et la fiabilité de l’information comptable et financière : une revue de littérature
Abstract: La fiabilité de l’information comptable et financière constitue l’un des fondements essentiels de la confiance accordée par les investisseurs, les créanciers, les régulateurs et l’ensemble des parties prenantes aux organisations. Dans un environnement marqué par l’accélération de la transformation numérique, l’intelligence artificielle (IA) modifie progressivement les modalités de production, de traitement, de contrôle et d’audit de cette information. Si la littérature souligne les apports potentiels de l’IA en matière d’automatisation, d’analyse de données et de détection d’anomalies, les travaux existants abordent généralement de manière distincte les questions relatives à l’audit numérique, à la gouvernance algorithmique, au contrôle interne ou à l’explicabilité des systèmes d’IA. Cette fragmentation limite la compréhension des mécanismes par lesquels ces dimensions interagissent pour influencer la fiabilité de l’information comptable et financière. Afin de répondre à ce constat, cet article propose une revue narrative structurée de la littérature consacrée à la qualité de l’information financière, au contrôle interne, à l’audit numérique, à la gouvernance de l’intelligence artificielle et aux approches d’IA explicable. L’analyse met en évidence que la contribution de l’IA à la fiabilité de l’information financière demeure fondamentalement conditionnelle. Les bénéfices attendus de son adoption ne se concrétisent que lorsque la qualité des données est maîtrisée, les modèles sont documentés et supervisés, les usages sont encadrés par des mécanismes de gouvernance adaptés et les professionnels disposent des compétences nécessaires à l’interprétation des résultats produits. Sur cette base, l’article développe un modèle conceptuel de nature socio-technique intégrant l’adoption de l’IA, le contrôle interne, les compétences humaines et la transparence algorithmique comme déterminants complémentaires de la fiabilité de l’information comptable et financière. Sept propositions de recherche sont formulées afin d’orienter de futures investigations empiriques auprès des professionnels de la comptabilité, de l’audit, du contrôle interne et de la finance. Classification JEL : M41, M42, O33 Type du papier : Recherche théorique
Keywords: Intelligence artificielle, fiabilité de l’information comptable et financière, contrôle interne, audit, gouvernance, compétences humaines, IA explicable
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 570-587
Volume: 7
Issue: 7
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2491
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2491/2557
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:7:p:570-587