Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Fatima-Ezzahra AGUNI
Author-Email: agunifatimazahra@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté polydisciplinaire de Khouribga, Université Sultan Moulay Slimane, Beni Mellal, Maroc
Author-Name: Samira KAMAL
Author-Email: samira.kamal@usms.ac.ma
Author-Workplace-Name: Faculté polydisciplinaire de Khouribga, Université Sultan Moulay Slimane, Beni Mellal, Maroc
Title: L'apport de l'intelligence artificielle dans la fonction contrôle de gestion : vers une optimisation de la performance des entreprises marocaines
Abstract: Dans un contexte marqué par la montée en puissance des technologies numériques, le contrôle de gestion se trouve aujourd'hui à un tournant décisif. Les pratiques traditionnelles de pilotage, souvent lentes, rétroactives et consommatrices de temps, éprouvent des difficultés à répondre aux exigences d’un environnement de plus en plus volatile. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle émerge comme une réponse possible, non pas magique, mais structurante. Cet article interroge la manière dont l'intelligence artificielle transforme la fonction de contrôle de gestion et comment cette transformation contribue à améliorer la performance organisationnelle des entreprises marocaines. Pour ce faire, nous avons conduit une revue de littérature narrative, mobilisant des travaux académiques publiés entre 2015 et 2025 sur Scopus, Google Scholar, Web of Science et Cairn. Malgré l'abondance des travaux internationaux sur l'IA et la performance organisationnelle, la littérature demeure quasi silencieuse sur l'articulation spécifique entre IA, contrôle de gestion et performance dans le contexte marocain, lacune que cet article entend partiellement combler en proposant un cadre analytique intégrateur. Les résultats indiquent que l'IA transforme le contrôle de gestion selon trois mécanismes principaux : l'automatisation des tâches à faible valeur ajoutée, qui libère les contrôleurs pour des missions d'analyse et de conseil, le renforcement des capacités prévisionnelles, budgétaires et de détection précoce des anomalies, et l'enrichissement de l'aide à la décision. L'article dégage aussi quatre conditions d'intégration efficace : qualité des données, compétences numériques, gouvernance des outils et alignement stratégique, encore inégalement réunies dans les entreprises marocaines. Classification JEL : M10 ; M15 ; O33 Type de papier : Revue de littérature narrative
Keywords: Contrôle de gestion, performance organisationnelle, intelligence artificielle, pilotage, entreprises marocaines
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 316-337
Volume: 7
Issue: 6
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2434
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2434/2495
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:6:p:316-337