Template-Type: ReDIF-Article 1.0
Author-Name: Laila KOUKOU
Author-Email: lailakoukouucam@gmail.com
Author-Workplace-Name: Faculté des sciences Juridiques, Economiques et Sociales de Marrakech , Université Cadi Ayyad de Marrakech, Maroc
Title: L’intelligence artificielle au service de la gouvernance hospitalière au Maroc : vers un modèle de transformation stratégique et éthique
Abstract: Dans un contexte de transformation numérique accélérée, l’intelligence artificielle (IA) constitue un levier stratégique de modernisation de la gouvernance hospitalière. Néanmoins, la littérature existante privilégie largement l’étude de systèmes disposant d’infrastructures numériques avancées, laissant relativement peu explorées les dynamiques d’implantation de l’IA dans des environnements à maturité numérique intermédiaire, comme le Maroc. À partir d’une revue narrative ciblée (2015–2025) et d’une analyse du cadre national, cette étude propose un modèle stratégique d’adoption progressive et responsable de l’IA. La contribution réside dans un cadre intégré articulant expérimentation, renforcement des capacités et gouvernance éthique adaptée aux spécificités institutionnelles marocaines. Les résultats soulignent le potentiel de l’IA pour améliorer la performance hospitalière via des indicateurs mesurables : réduction des événements indésirables, optimisation des délais, meilleure utilisation des ressources et diminution des coûts de parcours. Ces effets restent conditionnés par la qualité des données, l’interopérabilité des systèmes, le maintien d’un contrôle humain et un cadre de gouvernance algorithmique garantissant transparence et responsabilité. JEL Classification : I18 Type du papier : Recherche Théorique.
Keywords: intelligence artificielle, gouvernance hospitalière, qualité et sécurité des soins, éthique, gouvernance numérique en santé, responsabilité algorithmique
Journal: International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics
Pages: 158-173
Volume: 7
Issue: 5
Year: 2026
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2385
File-Format: text/html
File-URL: https://ijafame.org/index.php/ijafame/article/view/2385/2444
File-Format: application/pdf
Handle: RePEc:aoa:journl:v:7:y:2026:i:5:p:158-173